El director de Private Cloud for AI de HPE para Latinoamérica y el sur de Europa llega a Cartagena con una tesis que contradice lo que la industria dio por sentado hace apenas dos años. 

Hasta finales de 2024, la respuesta a dónde se desarrolla la inteligencia artificial era una sola: en la nube pública. Esa certeza empezó a resquebrajarse. Hoy, cada vez más empresas y organismos públicos están montando su propia nube privada para IA, y lo hacen por razones que un comité directivo entiende claramente, control sobre sus datos, previsibilidad de costos y libertad para elegir modelos abiertos. 

Esa es la conversación que Eric Martorell Bouvier trae a ANDICOM 2026. 

Treinta y cuatro años, cuatro continentes y más de mil clientes 

Martorell es director de Ventas de Private Cloud for AI en HPE, con responsabilidad sobre Latinoamérica y el sur de Europa. Lleva 34 años en HPE y HP, con roles en ventas, marketing, finanzas, compras y tecnología desde Suiza, Estados Unidos, Emiratos Árabes Unidos y Francia. En ese recorrido ha trabajado con más de mil clientes de la compañía en todo el mundo. 

Su credencial más relevante para esta conferencia, sin embargo, es más reciente: construyó desde cero el equipo de inteligencia artificial de HPE para su región, y hoy esa región es la de mayor éxito de la compañía a nivel global. No habla de adopción de IA en abstracto, la está ejecutando. 

Ciudadano español y francés, con máster en Gestión de Empresas de la escuela de negocios EDHEC y residente cerca de Ginebra, Martorell suma 25 años presentando ante clientes, medios y auditorios de varios centenares de personas. En un cargo anterior fue reconocido en varias ocasiones entre los mejores presentadores de HPE para su briefing center mundial, y representa a la compañía en foros como los de IDC. 

El problema que nadie previó: soberanía, confidencialidad y costo 

Las iniciativas de inteligencia artificial montadas sobre nube pública están enfrentando tres retos que aparecieron después de la euforia inicial. 

El primero es la soberanía. Cuando los datos y los modelos viven en infraestructura de un tercero, en otra jurisdicción, la organización pierde control sobre algo que puede ser crítico o estar regulado. El segundo es la confidencialidad, porque cada consulta que se envía a un modelo externo es información que sale de la empresa. Y el tercero es el costo, que en proyectos de IA escala de formas que pocos presupuestos anticiparon. 

La conferencia “Tendencias y estrategias de adopción de la IA respetando los requisitos de soberanía” parte de una premisa optimista: hoy ya es posible resolver esos tres frentes sin renunciar a la potencia de la tecnología, y con un retorno de inversión que se puede demostrar. 

Martorell explica por qué la inteligencia artificial, impulsada inicialmente por un puñado de compañías de gran tamaño, está tomando un camino más independiente gracias a su llegada a los centros de datos privados y al crecimiento sostenido del ecosistema de código abierto. Esa combinación cambia la ecuación: tanto las entidades públicas como las empresas privadas pueden elegir su propia ruta de adopción en lugar de aceptar la que les ofrecen. 

Es la conversación que cierra la agenda de ANDICOM 2026, y probablemente la que más contratos va a tocar en los próximos años. 

Viernes 4 de septiembre · 11:40 a. m. · Salón Nueva Granada, Main Academic Forum 

Conoce la agenda e inscríbete. 

ANDICOM 2026 · 1 al 4 de septiembre · Cartagena, Colombia 
Inscríbete en andicom.co