El sistema eléctrico fue diseñado para un mundo predecible: generación estable, demanda conocida, flujos en una sola dirección. Ese mundo ya no existe. Energías renovables intermitentes, vehículos eléctricos, consumo volátil y, ahora, centros de datos que demandan electricidad a una escala sin precedentes. Gestionar esa complejidad únicamente con herramientas tradicionales resulta cada vez más difícil y costoso. 

Por eso la IA en el sector energético dejó de ser un complemento y empezó a convertirse en parte de su sistema nervioso, permitiendo una mayor capacidad de análisis, predicción y respuesta. La red ya no solo transporta energía: empieza a pensar. 

Una relación de doble vía 

La Agencia Internacional de Energía (IEA), en su informe Energy and AI, describe una relación de doble vía. Por un lado, la IA dispara la demanda eléctrica: el consumo de los centros de datos creció 17% en 2025, muy por encima del crecimiento global de la electricidad. Por otro lado, la IA también contribuye a operar mejor el sistema: permite monitorear redes y transformadores, anticipar posibles fallas, mejorar los pronósticos de demanda y aprovechar con mayor eficiencia la capacidad existente. 

América Latina ya está dando pasos concretos. En Brasil, Eletrobras, una de las mayores compañías eléctricas de América Latina, avanza en la incorporación de soluciones de IA para fortalecer el monitoreo de sus activos y agilizar la detección y atención de fallas. No es un experimento aislado: es la señal de hacia dónde se mueve la operación energética regional. 

Ciberseguridad y gobernanza: condición de operación 

Pero el mismo informe de la IEA enciende una alerta que la región no puede ignorar: la IA también amplía los riesgos de seguridad. Los ciberataques contra empresas de energía se triplicaron en los últimos cuatro años y algunos se han vuelto más sofisticados mediante el uso de inteligencia artificial. En infraestructura crítica, la confianza digital no es un accesorio: es condición de operación. 

Aquí se conecta una pieza que CINTEL, el Centro de Innovación, Productividad y Desarrollo Tecnológico, viene subrayando: integrar IA de forma efectiva exige reglas claras sobre cómo se usan los datos y cómo se toman las decisiones automáticas. En su trabajo sobre gobernanza de inteligencia artificial y datos, CINTEL plantea que una gobernanza adecuada es fundamental para generar confianza y facilitar el escalamiento responsable de la IA, especialmente en sectores donde una falla puede afectar servicios esenciales y tener consecuencias sobre millones de personas. 

Liberar el verdadero potencial de la IA en el sector energético exige avanzar simultáneamente en la modernización de las redes, la calidad y disponibilidad de los datos, la integración segura entre los entornos operacionales y tecnológicos, la formación de talento especializado y la adopción de marcos sólidos de ciberseguridad y gobernanza. 

El debate que ANDICOM 2026 pone sobre la mesa 

Esa intersección entre eficiencia, infraestructura crítica y confianza digital es exactamente el tipo de discusión que ANDICOM 2026, el principal congreso de tecnología e inteligencia artificial de América Latina, pone sobre la mesa. La agenda académica, ya disponible, lo confirma: el CINTEL AI Forum abre justamente con esa pregunta, cómo pasar de pilotos de IA a valor real con gobernanza responsable, y reúne un panel dedicado a cuánta gobernanza necesita la IA, construido sobre el trabajo que CINTEL viene liderando en la materia. Bajo la temática Unleashing the Power of AI, el congreso reunirá del 1 al 4 de septiembre de 2026, en Cartagena de Indias, a líderes del sector energético, tecnológico, de ciberseguridad y de política pública para analizar cómo liberar el poder de la IA en los sistemas que sostienen el funcionamiento de toda una sociedad. 

¿Tu organización ya tiene una respuesta para ese debate? 

Te invitamos a conocer la agenda académica aquí. 

Fuentes 

• IEA – Energy and AI (2025) 

• IEA – Key Questions on Energy and AI (2026) 

• Inter-American Dialogue – Can AI Improve Latin America’s Power Grids? 

• CINTEL – Gobernanza de inteligencia artificial y datos (mayo 2026) 

• ANDICOM 2026 – Agenda Académica