América Latina tiene enfrente una oportunidad que no se repite con frecuencia. La reconfiguración de las cadenas globales de valor —el llamado nearshoring— está acercando la producción a los mercados, y la región aparece como uno de los destinos naturales. La pregunta ya no es si llegará la inversión, sino si la región estará lista para capturarla. 

Y ahí la IA en la manufactura cambia las reglas. Si bien los costos laborales continúan siendo relevantes, el nearshoring de esta década también compite por productividad, calidad, resiliencia, sostenibilidad y capacidad de respuesta. En todos estos aspectos, la inteligencia artificial puede convertirse en un diferenciador estratégico. 

La oportunidad y la brecha 

El potencial es significativo. Según una estimación divulgada por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) en 2022, el nearshoring podría generar hasta US$78.000 millones anuales adicionales en exportaciones de bienes y servicios para América Latina y el Caribe, en el corto y mediano plazo. Pero esa ventana convive con una base industrial que, según la OCDE en su Latin American Economic Outlook 2025, representa apenas el 11% del PIB regional y que ha permanecido relativamente estancada durante dos décadas. La oportunidad existe; el músculo para aprovecharla hay que construirlo. 

Dónde entra la inteligencia artificial 

La IA es precisamente ese músculo. En las fábricas más avanzadas, los modelos predictivos ayudan a anticipar posibles fallas de maquinaria, la visión por computador facilita la detección de defectos durante el proceso productivo y algunos robots colaborativos, integrados con sensores y modelos de aprendizaje automático, pueden adaptar su desempeño a partir de los datos de operación. Como advierte el Foro Económico Mundial, el reto no es solo automatizar: es desplegar la IA de forma que eleve la productividad y, al mismo tiempo, proteja y reconvierta el empleo industrial. 

El Fondo Monetario Internacional (FMI) aporta un matiz clave para la región: menos de la mitad de los empleos latinoamericanos se verían altamente impactados por la IA, en buena parte por el tamaño del sector informal, que supera el 50% del empleo. La implicación estratégica es clara: los beneficios potenciales de productividad pueden distribuirse de manera desigual si la adopción de IA no se acompaña de formalización empresarial y laboral, formación de talento, conectividad, acceso a tecnología y reconversión de capacidades. 

Colombia y el debate de ANDICOM 2026 

En Colombia, el más reciente estudio de CINTEL, el Centro de Innovación, Productividad y Desarrollo Tecnológico, sobre transformación digital en grandes empresas confirma ese diagnóstico desde otro ángulo: en promedio, las organizaciones colombianas se ubican en una etapa “en desarrollo”: han superado la digitalización básica, pero todavía enfrentan dificultades para convertir la tecnología en una ventaja competitiva sostenible. El estudio identifica que, además de las brechas técnicas que todavía persisten, existen barreras organizacionales para convertir las inversiones en nube, datos e inteligencia artificial en capacidades estratégicas y nuevos modelos de negocio. Esa es, justamente, la brecha que el nearshoring exige cerrar. 

Esa tensión entre la oportunidad del nearshoring y la madurez para capturarla es justamente el debate que ANDICOM 2026, el principal congreso de tecnología e inteligencia artificial de América Latina, viene a impulsar. La agenda académica del congreso, ya disponible, refleja esa misma lectura: fue construida sobre el conocimiento de CINTEL acerca de la madurez digital y la adopción de IA en las empresas colombianas. Bajo la temática Unleashing the Power of AI, el congreso reunirá del 1 al 4 de septiembre de 2026, en Cartagena de Indias, a líderes del sector industrial, tecnológico y de política pública para analizar cómo convertir la IA en competitividad real para la región. 

¿Tu organización ya está construyendo las capacidades para capturar esa oportunidad? 

Te invitamos a conocer la agenda académica aquí. 

Fuentes 

• BID – El nearshoring podría sumar US$78.000 millones a las exportaciones de la región 

• OCDE – Latin American Economic Outlook 2025: transformación productiva y nearshoring 

• World Economic Forum – Protecting jobs and boosting productivity when deploying AI in manufacturing (dic. 2025) 

• FMI – How Artificial Intelligence Can Boost Productivity in Latin America (2025) 

• CINTEL – Visión 2026: la IA como capacidad estratégica en las empresas 

• CINTEL – Desafíos y Oportunidades de la Transformación Digital en las Grandes Empresas 2025 

• ANDICOM 2026 – Agenda Académica